FGV lança curso online gratuito de ‘Introdução à Ciência de Dados’
Que problema você pretende resolver, analisando dados? O principal objetivo da Ciência de Dados é resolver problemas. As empresas não vão iniciar um projeto de Data Science, se isso não for relevante para o negócio. Portanto, o Cientista de Dados deve estar familiarizado com a área de negócio para a qual ele está iniciando um projeto, utilizando Data Science. Conhecimentos de Estatística e Matemática fazem parte do pacote essencial para quem pretende trabalhar como Cientista de Dados. Apesar dessas áreas permitirem uma compreensão mais abrangente, é possível aprender estes conceitos e aplicá-los, ao longo da sua jornada de aprendizagem em Data Science.
Habilidade com Números – Matemática é a base da Ciência de Dados. Programação de computadores, envolve habilidade com números. Os algoritmos de Machine Learning, são baseados em conceitos matemáticos. A Estatística, parte fundamental da Ciência de Dados, requer habilidade com números. Avalie suas características e na sua auto avaliação, verifique se esse item será um problema ou não.
Mini Tutorial de ETL na prática com Power BI
Sua capacidade de processar estatísticas de grandes volumes de dados e criar gráficos sofisticados é um diferencial. Mas a Linguagem R é mais complexa de aprender e recomendamos se dedicar a ela somente depois de estar proficiente em Linguagem Python. Python – É uma linguagem de uso geral, que tem recebido nos últimos anos mais e mais módulos e pacotes para Data Science como Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Stats Models e TensorFlow. Python é mais fácil de aprender em comparação a outras linguagens, tem uma comunidade ativa, muita documentação disponível (inclusive em português) e pode ser usada para outras atividades além de Data Science. Hoje é o padrão em Data Science, Machine Learning e IA.
Outras empresas, terão um líder responsável por reportar os resultados e uma equipe com perfil mais técnico para a execução do trabalho. Mas independente de qualquer coisa, o conhecimento técnico deve ser adquirido. A plataforma da freeCodeCamp possui muita relevância no mercado da tecnologia por disponibilizar milhares de cursos e conhecimentos totalmente gratuitos. Com uma metodologia de ensino que mescla vídeos do https://leianoticias.com.br/ciencia-de-dados-ferramentas-habilidades-e-o-melhor-curso-para-voce/ youtube, vídeo-aulas de conteúdo, leitura de artigos, podcasts e até lives, a Alura inova nesse sentido e agrada pessoas que aprendem de diversas formas e não somente através de vídeos. A Data Science Academy é a maior plataforma de ensino online de Ciência de Dados da América Latina. Seu conteúdo possui alto nível e é 100% em português, diferente da maioria dos outros cursos de ciências de dados apresentados aqui.
Passo 6: Conhecimento de Negócios
Nossa equipe de suporte respondeu sua mensagem (verifique se não caiu na caixa de spam). O curso está normalmente disponível no seu perfil desde que você fez a compra. O ensino da escola hoje é o melhor que eu conheço e sigo. Essas trilhas de aprendizagem são bastantes esclarecedoras e ajudam imensamente Ciência de dados: conhecendo a área e suas principais ferramentas a decidir qual o melhor caminho a seguir. A numeração dos cursos abaixo corresponde à sequência recomendada e você pode clicar no nome de cada curso para visualizar o programa de cada treinamento. O programa da Formação corresponde ao programa de todos os cursos que fazem parte da Formação.
É uma carreira promissora, pois está em constante demanda no mercado de trabalho. O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente online, com carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade. Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos.
As habilidades, ferramentas e tecnologias que você vai aprender
Não é necessário pagar por nenhum software durante a formação.Usamos o Google Colaboratory para realizar os códigos, é um serviço em nuvem do Google. Nosso propósito é ser a maior escola de formação complementar do Brasil, com uma metodologia exclusiva que alia a tecnologia à prática. Com uma capacitação completa que também te orienta para o desenvolvimento acelerado de sua carreira, tornando-se um profissional mais dinâmico. Trabalhamos com vários parceiros europeus para garantirmos o acesso à formação e o reconhecimento dos certificados durante os seus processos de recrutamento. Utilize um modelo de classificação para mapear qual o perfil de usuários tem mais chance de deixar sua plataforma de streaming.
- O crescimento salarial acompanha o desenvolvimento da carreira.
- Então, quando precisamos manipular os dados de maneiras mais complexas, entram em cena linguagens de programação de propósito geral como Python e R.
- Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes.
- Essa é uma boa pergunta Sergio, mas a resposta depende dos objetivos profissionais da pessoa e também do perfil de empresa em que ele pretende trabalhar.
- Seu conteúdo possui alto nível e é 100% em português, diferente da maioria dos outros cursos de ciências de dados apresentados aqui.
No entanto, cada área tem suas especificidades e uma mesma solução de ciência de dados pode funcionar em um domínio, mas em outro não. Portanto, é fundamental para a pessoa cientista de dados desenvolver a capacidade de transformar problemas de negócio em problemas de ciência de dados. Procure compreender a área de negócio na qual você pretende atuar como Cientista de Dados. Se vai trabalhar em uma mineradora por exemplo, quais são so principais indicadores? Que tipos de dados devem ser analisados e correlacionados? Como técnicas de Machine Learning podem ser empregadas para melhorar o faturamento da empresa?